为了拓宽青年科技人员和研究生的知识面，提升农业系统模型理论与方法应用水平，培养更多相关领域方向的高层次人才，搭建学术交流研讨平台，进一步加强交流与合作，定于2023年7月14-15日举办“第五届农业系统模拟与农业气象暑期学校”讲座。给予相关领域方向的成果分享和知识传播。
一、 会议主题与内容：
会议主题：农业系统模拟与大模型、多学科交叉。
报告内容涉及农业系统模型、作物-土壤-天气-管理过程模拟、农业气象、气候变化影响、农业大数据、AI大模型，以及农业模型应用技术方法等。
目标是围绕农业系统模型与相关学科交叉，以理论基础的讲授与基本方法和技能相结合，介绍主要应用领域范例及相关领域方向最新研究进展、新理论和新方法及研究成果，提升农业系统模型与相关方向的研究与应用水平。
二、 会议形式：
采取专家报告讲座、范例介绍、交流讨论方式。
采用线上腾讯网络会议方式。
直播：蔻享直播：https://www.koushare.com/lives/room/274038
B站直播：http://live.bilibili.com/30261649
三、 特邀专家：邀请相关研究领域的知名专家亲自授课。
四、 时间安排：2023年7月14-15日
五、 会议日程：附件1
六、 参加人员：
从事农业系统、应用气象、农学、资源环境、农业生态、气候变化等相关领域研究的青年科研人员、企事业单位业务骨干、博士后、研究生及本科生等。
七、 注意事项：
1. 报名注册：即日起开放报名，截止日期：2023年07月12日。
2. 网上报名（https://www.wjx.cn/vm/tTCmojE.aspx#）。
3. 报名后请加入微信暑期学校报名群，便于后续通知联系。
八、 会议组织：
系统模拟与软件技术实验室（SMST Lab.）
气候变化对农业的影响与适应高水平创新团队
九、 联系方式：王若诗，邮件：wrs@cau.edu.cn 电话：18810356828
中国农业大学资源与环境学院
2023年07月07日
日程安排
2023年7月14日（星期五） |
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时间 |
会议内容 |
主持人 |
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上午 |
08:30-08:50 |
开幕式 致辞：中国农业大学资源与环境学院院长 袁力行 教授 AgMIP Executive Committee Prof. Senthold Asseng |
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08:50-09:50 |
报告人：Prof. Ir. Gerrit Hoogenboom (University of Florida) 题 目：Agrosystems Modeling with DSSAT |
赵 闯 教授 |
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09:50-10:50 |
报告人：马韫韬 教授（中国农业大学） 题 目：人工智能助力作物育种表型的研究 |
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10:50-11:20 |
报告人：冯利平 教授（中国农业大学） 题 目：大数据大模型时代下的作物模型发展 |
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下午 |
14:30-15:30 |
报告人：张玉梅 教授（中国农业大学） 题 目：多学科交叉模型的研究进展和应用—以中国农业大学农食系统模型为例 |
赵 锦 副教授 |
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15:30-16:30 |
报告人：马祯 项目经理（深圳大疆创新科技有限公司） 题 目：低空遥感无人机在农业中的应用 |
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16:30-16:40 |
讨论互动 |
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2023年7月15日（星期六） |
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时间 |
会议内容 |
主持人 |
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上午 |
08:30-09:30 |
报告人：王少华 创新研究员（中科院空天信息创新研究院） 题 目：遥感大数据智能解译及其农业的应用 |
赵 闯教授 |
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09:30-10:30 |
报告人：陶凤 博士后（康奈尔大学） 题 目：微生物碳利用效率促进全球土壤碳储存 |
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10:30-11:20 |
报告人：陈先冠 博士（福建农林大学） 题 目：玉米模型MaizeSM开发与应用 |
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11:20-11:30 |
讨论互动 |
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11:30-11:35 |
闭幕总结 中国农业大学资源与环境学院副院长、气象系主任 王靖 教授 |
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附件 2：专家简介
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Gerrit Hoogenboom，美国佛罗里达大学农业与生物工程系教授，全球粮食系统研究所杰出学者，在开发DSSAT方面有超过30年的经验。应用范围包括从冻害预测到气候多变性和气候变化、水资源管理、生物燃料、经济和环境可持续性、以及食品营养安全。目前负责协调DSSAT的开发，该模型是全世界最广泛使用的作物模拟系统之一。在权威期刊上发表超过500余篇学术论文。自2019年起，担任《农业科学杂志》（剑桥）的主编。2022年，当选为美国科学促进会研究员。
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马韫韬，中国农业大学教授，博导。现代农业产业技术体系北京市数字农业创新团队岗位科学家。中国农业大学数字农业创新研究中心主任。农业人工智能与作物表型内蒙古工程研究中心副主任、首席科学家。国际植物生长建模、仿真与数字孪生（PMA/FSPM）委员会常务理事。主持/参与国家重点研发、国家自然基金和省部级项目30余项。以第一作者/通讯作者发表SCI/EI等论文80多篇。 长期从事智慧农业、农业大数据与人工智能、作物生长模型研究等工作。
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冯利平，中国农业大学资源与环境学院教授。兼任中国仿真学会农业建模与仿真专委会副主任委员、中国仿真学会理事、中国农学会农业气象分会理事，国际农业模型比较与改进项目（AgMIP）合作者。长期从事农业系统模拟与决策系统、农业气象与气候变化研究。发表论文百余篇，主编及参与著作 10 部。研发自主知识产权农业系统模型及工具等软件 30 多份，并在国家气象局、高校及科研单位应用。获得省部级以上科技奖励 4 项。
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张玉梅，中国农业大学经济管理学院教授，长期从事农业政策、农业食物系统转型、和农村发展等领域的研究，擅长一般均衡模型(CGE)和局部均衡模型，应用这些模型进行农业政策和公共投资模拟评估分析。先后主持和参与盖茨基金会项目、世界银行和亚洲开发银行项目、国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目等多项课题的研究工作，先后在China Economic Review, China Agricultural Economic Review等期刊发表多篇学术论文。
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马祯，大疆农业高级项目经理，从事无人机在农业推广工作多年。深圳大疆创新科技有限公司，全球无人机行业的领导者，产品广泛受到消费者好评，多次获得各级别奖项。
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王少华，中科院空天信息创新研究院创新研究员、研究生导师，中国地理信息产业协会兼职研究员，兰州交通大学兼职研究生导师。研究方向为时空大数据分析、空间优化、地理空间智能和社会遥感地理计算。近年来发表学术论文100余篇，以第一作者或通讯作者在权威期刊发表SCI/SSCI文章20余篇。国际华人地理信息科学协会(简称CPGIS) 理事、中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会副理事长、中国自然资源学会资源制图专业委员会委员。
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陶凤，博士，2023年毕业于清华大学地球系统科学系，即将赴康奈尔大学生态学与进化生物学系进行博士后研究。主要研究领域为全球土壤碳循环。博士期间发展了“过程引导深度学习和数据驱动模型改进（PRODA）”方法，将大数据、传统数据同化技术与新兴机器学习技术有机融合，显著提高了过程模型对全球土壤有机碳模拟能力。大数据-模型融合结果揭示了微生物碳利用效率在全球土壤碳储存中的关键角色。博士研究成果发表于Frontiers in Big Data及Nature。
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陈先冠，博士，2022年毕业于中国农业大学，现为福建农林大学农学院讲师。研究方向为作物模型与气候变化，开发了SM系列作物模型和WMAIP平台。目前以第一作者发表EI论文4篇，申请软件著作权10余项。主持中国农业大学研究生自主创新项目、福建省中青年教师教育科研项目、农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室开放基金等科研项目4项。
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附件3：实验室简介
中国农业大学资源与环境学院系统模拟与软件技术实验室（SMST Lab.）致力于农业（作物）系统模拟模型开发与应用研究，着重于研发适合我国应用的具有自主版权农业模型系统及相关工具软件，已开发有SM系列模型（WheatSM、MaizeSM、MilletSM等）、SIMPLE和AgroStudio系统等，并在高校、科研单位及企业应用；国际合作及国外作物模型的引进，模型比较、改进与参数化及应用；应用农业模型定量化及系统分析技术，开展气候变化、农业气象灾害、资源高效利用、智能管理决策支持及智慧农业等相关应用基础研究与系统开发。
欢迎报考实验室硕士博士研究生，欢迎国内外感兴趣的博士及博士后研究人员加入。
联系人：赵闯 教授（zhaochuang@cau.edu.cn）
赵锦 副教授（jinzhao@cau.edu.cn）
欢迎关注实验室公众号：
农业系统模拟 气候变化与农业减灾
