近日，土地科学与技术学院2018级土地资源管理专业博士生张平（第一作者）和孙丹峰教授（通讯作者）及合作作者在Elsevier旗下知名的跨学科期刊《Landscape and Urban planning》（SSCI和SCI双检索，覆盖领域主要包含城市研究、公共管理、地理学等，2019 IF=5.441，5年IF=7.185）在线发表题为“Remote sensing modeling of urban density dynamics across 36 major cities in China: Fresh insights from hierarchical urbanized space”的研究论文，中国农业大学土地科学与技术学院为第一作者单位。论文的合作单位还包括荷兰Twente大学地球观测与地理信息科学系（ITC）、中国国土勘测规划院、自然资源部农用地质量与监控重点实验室和农业农村部农业灾害遥感重点实验室。

为有效揭示政策管理和社会经济影响下城市密度在嵌套尺度空间、长时序的时空发展模式，该研究以中国36个城市为例，重构了过去近30年(1992-2018)的城市密度生长轨迹，描述发展过程的增量、期间和转折年份等多维特征，从微观斑块尺度和宏观城市尺度探究其结构、分布和变化模式。本研究发现，从微观城市斑块动态视角看，空间范围呈现出自城市主城区（旧）斑块到新增斑块，自填充型斑块到飞地式斑块城市特征参数依次衰减的态势。同时，从宏观城市空间视角，识别出7类不同政策管理、改革实践和发展历史背景下城市演化组织形式，并且划分出三类转换状态，可以结合关键社会经济参量和政策导向进行未来路径预测。本文给予了面向城市间差异化管理策略和城市内部空间配置的权衡与协同方法，可以有效服务于新时期城市规划和管理实践。

上述研究是该团队在Remote Sensing(5年IF=5.001)和Environmental Science & Technology（5年IF=8.543）相关成果的基础上，在城市长时序、大范围城市密度时空演化状态和规律方面的又一重要阶段成果。目前正在利用小组研发的方法体系，构建覆盖全国城市群的态势，为区域高质量发展的城乡互动战略、国土空间规划管理实践和城市可持续发展提供参考。

论文链接：https://authors.elsevier.com/c/1bRrAcUG5IQ56